Làm quen với Học máy
Tóm tắt
Học máy xây dựng mô hình từ dữ liệu để dự đoán hoặc khám phá cấu trúc; hai cách cơ bản là học có và không giám sát.
Hiểu bài
Học máy cho phép máy tính học đặc điểm, mẫu hoặc quy luật từ dữ liệu để dự đoán dữ liệu mới mà không cần lập trình rõ ràng từng trường hợp. Quy trình gồm thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá và sử dụng mô hình. Học có giám sát dùng dữ liệu có nhãn để học nhiệm vụ như phân loại; học không giám sát tìm cấu trúc trong dữ liệu chưa gắn nhãn, chẳng hạn phân cụm. Ứng dụng gồm lọc thư rác, nhận dạng chữ viết, dịch tự động và chẩn đoán.