Làm quen với Học máy
Học máy xây dựng mô hình từ dữ liệu, đánh giá mô hình rồi dùng nó để phân loại, dự đoán hoặc phân cụm.
Hiểu bài
Học máy cho phép máy tính học đặc điểm, mẫu hoặc quy luật từ dữ liệu thay vì phải được lập trình rõ ràng cho mọi trường hợp. Quy trình gồm thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá và sử dụng mô hình. Trong lọc thư rác, dữ liệu ví dụ về thư rác và thư hợp lệ được dùng để huấn luyện bộ phân loại thư mới. Học có giám sát sử dụng dữ liệu đã gắn nhãn để xây dựng mô hình dự đoán; học không giám sát tìm cấu trúc hoặc phân cụm trong dữ liệu chưa gắn nhãn. Mô hình cần được đánh giá trên dữ liệu kiểm thử và có thể cải thiện bằng dữ liệu mới, tham số hoặc thuật toán khác.
Hai pha huấn luyện và sử dụng mô hình học có giám sát SGK trang 138